2019年中央廣播電視總臺3·15晚會中曝光了機器人撥打騷擾電話，利用人工智能替代人工，一個智能電話，可以撥打5000多個騷擾電話；同時也對人臉識別安全發(fā)出預警，讓更多投身于新科技的企業(yè)，重視安全發(fā)展。由此可見，人工智能江湖魚龍混雜，一些偷換概念投機倒把者混于期間，如何發(fā)掘假人工智能的偽裝，現(xiàn)在小編給大家分享一下目前那些標榜的“人工智能黑科技”。
★大腦訓練儀，通過人工智能提升孩子腦力。真真兒是“不怕流氓會武術，就怕流氓有文化”。
★AI炒股，這或許是人工智能炒股所帶來的最大謊言，影響股價的因素太多了，這種邏輯本身就存在很大問題。
★包分配的AI培訓，“學習30-60天，月薪3萬起”。人工智能人才需要多年的沉淀，一個人不可能短時間內掌握人工智能技術。
★人工智能電影，2018年網(wǎng)絡影視把科幻題材當作了重頭戲，可目前大多數(shù)涉及到人工智能題材的網(wǎng)絡影視，都充分暴露了我國網(wǎng)絡影視從業(yè)者對人工智能的無知。
綜上我們所列舉的偽人工智能，并不代表整個人工智能行業(yè)都存在問題。就像奶粉并非都含有三聚氰胺一樣，我們需要做的，就是在這些魚龍混雜的背后做出有效且正確的甄別。
目前，眾多投身于人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)比拼的不是技術、商業(yè)應用、人才，而是宏觀的理想。有人說“人工智能迎來了最好時代”，因為隨著國家相關政策的支持，英特爾、谷歌、GE、三星等科技巨頭成為比較活躍的投資者。而實際上，科技巨頭、創(chuàng)新企業(yè)投身人工智能雖然有利于人工智能技術的發(fā)展，但是我們應該深刻認識到，扎實穩(wěn)健的促進人工智能技術的發(fā)展與商業(yè)化成果轉化才是人工智能唯一的出路，將人工智能的概念進行應用落地才是目前人工智能企業(yè)應該追求的重中之重。
機器視覺技術，是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。
我們所說的機器視覺技術，就是用機器代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進步,無人駕駛、無人機、智能機器人等近期熱點中的熱點也以機器視覺的發(fā)展為前提。
機器視覺技術的發(fā)展，我國起步較晚,但發(fā)展十分迅速。隨著中國十三五規(guī)劃強調制造業(yè)技術創(chuàng)新和中國制造2025戰(zhàn)略的深入推進,在工業(yè)4.0時代,我國的機器視覺將迎來爆發(fā)式增長。到2021年,機器視覺全球市場價值預計將達285億美元,2016-2020年期間,以8.4%的復合年增長率增長,而中國將維持20%的增長率,遠大于世界平均水平。
以制造業(yè)為例，傳統(tǒng)的人工檢測方法被引入的機器視覺所代替，通過計算機來模擬人的視覺功能，不僅僅是人眼的簡單延伸，更是從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。極大地提高了企業(yè)的產(chǎn)品質量、生產(chǎn)效率。
由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。
創(chuàng)想智控憑借自己的核心技術致力于為用戶提供機器人視覺和智能控制的綜合解決方案，目前系列產(chǎn)品廣泛應用于機械制造、航天軍工、3C、教育等諸多領域。
以機械制造的焊接行業(yè)為例，創(chuàng)想智控自主研發(fā)的視覺焊縫跟蹤器可完成企業(yè)的自動化升級改造，大大提高企業(yè)成品率、降低補修率，同時對于一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，利用機器視覺來替代大部分的人工，一定程度上大大提高生產(chǎn)效率及企業(yè)自身的盈利能力。
創(chuàng)想智控服務的企業(yè)越來越多的使用視覺焊縫跟蹤器替代人工，總結原因有很多，主要有以下幾點：
1、從生產(chǎn)效率的角度來說，焊接工人長時間工作容易疲憊導致效率低下，而視覺焊縫跟蹤器可以大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度。
2、從成本控制的角度來說，培訓一個合格的焊工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使焊工的水平在實踐中得到提升。而視覺焊縫跟蹤器只需調試和操作得當，可以在很長一段時間內不間斷使用，同時確保生產(chǎn)效果。
3、在焊接這種特殊工業(yè)環(huán)境中作業(yè)，人工視覺可能會對焊工的人身安全造成威脅，而視覺焊縫跟蹤器從某種程度上有效地規(guī)避了這些風險。
視頻中案例所示，此集裝箱廠存在工人工作強度大，焊接工人招聘難、設備陳舊，運動精度較低、設備故障導致停產(chǎn)等問題，安裝視覺焊縫跟蹤器之后，我們可以清晰的看到，一個工人可操作五臺設備，在一定程度上降低了用工成本。同時，焊縫跟蹤器的使用，提高了跟蹤精度和焊接質量，且全部功能的模塊化設計，系統(tǒng)一旦出問題，可快速便捷的進行模塊更換，不會導致停產(chǎn)。
由此可見，創(chuàng)想智控真正的將機器視覺技術應用落地到生產(chǎn)中，并幫助用戶取得了實際的成效，這才是機器視覺的正確打開方式，才是智能制造的真正未來。而作為人工智能的“慧眼”，機器視覺技術在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中的應用充分說明，人工智能技術尤其是機器視覺技術，要想脫穎而出真正成為前沿科技技術，除技術的創(chuàng)新性及核心研發(fā)實力之外，將技術應用落地尤為重要！
